Das Ende der Blackbox-KI.
Der sichere Enterprise AI Harness für Ihr Unternehmen: AxonGraph macht Künstliche Intelligenz in Ihren Geschäftsprozessen betriebssicher, mathematisch beweisbar und 100% konform nach EU AI Act Art. 14. Basierend auf souveräner Autonomous Machine Intelligence (AMI) – mit modularen EMIL AI Containern und bis zu 100% VRAM-Ersparnis (0 MB VRAM nativ, ≥ 70% im Hybrid-Betrieb) auf Ihrer eigenen Standard-Infrastruktur.
Der EMIL Enterprise Workspace
Die grafische Steuerungszentrale für deterministische Kognitions-Engines, modulare AI Container und revisionssichere Transaktionen.
Universelle Multi-Format Ingestor-Pipeline
Revisionssichere, GPU-freie Ingestion heterogener Unternehmensdaten: Office, Healthcare, CAD/Telemetrie und Finanzen werden in den einheitlichen 8-dimensionalen Poincaré-Kognitionsraum projiziert – mit deterministischer Cross-Domain-Synthese.
Semantische Hierarchie, Tabellenkalkulationen, Folienbäume & Text-Chunks. 100% Python-Native ohne LibreOffice/Pandoc.
Radiologische Header & Pixel-Metadaten, HL7 MSH/PID/OBX Segmente, automatisierte Patient-ID Pseudonymisierung (MDR/HIPAA).
STEP B-Rep Topologie (Faces/Shells), DXF Layer & Vektoren, CAN-Bus DBC Dekodierung & Signal-Streams für Motorprüfstände (ASIL-D).
E-Invoicing nach EU-Norm, UN/EDIFACT Segmente (BGM, NAD, LIN), SHA-256 Audit-Hash & BaFin/DORA Revisionssicherheit.
Die Vorteile auf einen Blick
Als autonome Maschinenintelligenz (AMI) wurde EMIL entwickelt, um die konzeptionellen Grenzen, Halluzinationen und Kostenfallen stochastischer Sprachmodelle zu eliminieren.
Hardware-Kosten-Arbitrage VERIFIZIERT
Volle kognitive Spitzenleistung ab Werk – null Trainingsaufwand für Sie: Der logische Denkkern meistert Sprache und komplexe Deduktion von Haus aus. Neues Firmenwissen muss nicht erst wochenlang auf teuren GPU-Farmen antrainiert werden, sondern wird sekundenschnell als modulare EMIL AI Container eingeklinkt – 100 % driftfrei und sofort einsatzbereit.
VRAM-Beweis ansehen100% Determinismus VERIFIZIERT
Duale Zwei-System-Architektur: Während generative Sprachmodelle (System 1) kreativ formulieren, erzwingt EMILs nachgelagertes System 2 als unüberwindbares Veto-Organ 100% deterministische mathematische Schranken. Halluzinationen werden vor der Ausgabe gestoppt.
Z3-Verifikation ansehenHot-Swapping von AI Containern
Tauschen Sie Fachwissen im laufenden Betrieb sekundenschnell aus. Schieben Sie neue AI Container (z.B. „Steuerrecht 2026“ oder „Werk Shanghai“) an den Kern an – ohne System-Neustart oder teures Re-Training.
Hot-Swap BeweisSichere AI Container Kapselung DSGVO / COMPLIANT
Firmenwissen wird in abgetrennten AI Containern nach Abteilungen, Rollen und Standorten gekapselt. Verarbeitung erfolgt 100% lokal (On-Premise) – Firmen-IP bleibt physisch geschützt im eigenen Haus.
Datenschutz-Audit ansehenPost-Quantum Versiegelung (PQC) NIST FIPS 204
Höchste Zukunftssicherheit: Jeder AI Container (.emp) wird mit quantensicheren Signaturen (ML-DSA-65) versiegelt. Läuft auf Standard-Enterprise-CPUs und schützt Unternehmens-IP und Revisionsketten schon heute vor zukünftigen Quantencomputer-Angriffen.
Green AI Effizienz VERIFIZIERT
Duale Hardware-Architektur: Pure EMIL Native Kortex läuft mit 0 MB GPU-VRAM (100% Einsparung) direkt auf Standard-CPUs. Im Hybrid-Modus mit großen Fremd-LLMs (z. B. Llama-3-70B) erzielt EMIL durch Poincaré-Kompression 70% bis 94% VRAM-Ersparnis.
0 MB VRAM / 70% Beweisführung ansehenWas ist ein AI Container?
Ein AI Container ist weit mehr als ein digitaler Ordner: Er bündelt verifiziertes Fachwissen, fertige Handlungs-Workflows (SOPs) und aktive Industrieschnittstellen in einer versiegelten Einheit. Sie weisen Teams oder Rollen genau die Prozesse und Berechtigungen zu, die sie für ihre Arbeit benötigen – abgesichert bis hin zur physischen FIDO2-Hardwareschlüssel-Freigabe (z. B. YubiKey) für kritische Aktionen. Nach Projektende entkoppeln Sie den Container mit einem Klick – ohne Datenrückstände in einer unkontrollierbaren KI-Blackbox.
1. Mandanten & FIDO2-Schutz
HR sieht nur Personalakten, F&E nur eigene Entwicklungen. Für schreibende Zugriffe, Freigabeketten oder Maschinensteuerungen fordert EMIL zwingend eine physische Bestätigung via FIDO2 / YubiKey – vollkommen sicher vor Phishing und gestohlenen Passwörtern.
2. Schlüsselfertige Workflows (SOPs)
Ein Container zitiert nicht nur statischen Text: Er bündelt verifizierte Prozessketten, Standard Operating Procedures (SOPs) und direkte Schnittstellen (SAP, ERP, Robotik). EMIL führt komplexe Arbeitsabläufe deterministisch und fehlerfrei aus.
3. Revisionssicherer Lifecycle
Jeder Container besitzt einen fälschungssicheren digitalen Passport. Projektdaten verfallen automatisch nach Fristablauf (TTL), historische Normenstände werden unveränderlich archiviert und DSGVO-Löschanfragen rückstandslos vollzogen.
Container-Governance in der Unternehmenspraxis
Ein AI Container liefert fertige Handlungsabläufe (SOPs) direkt an die zuständigen Stellen aus. Durch strikte Isolation bleiben selbst hochsensible Unternehmensdaten geschützt:
Gehaltsstrukturen & Personalakten bleiben gekapselt. Stammdaten-Workflows erfordern autorisierte Freigaben.
Container steuern KUKA-, Siemens S7- oder Schweißroboter-Routinen mit mathematisch garantierten Sicherheitsgrenzen.
Weisen Sie Werken in Stuttgart, Detroit oder Shanghai gezielt lokale Bauvorschriften und Prüf-Workflows zu.
EU AI Act, DSGVO und ISO 9001: Prozessschritte stoppen automatisch per Veto, falls Grenzwerte verletzt werden.
Projektspezifische Workflows & Pflichtenhefte werden nach Projektende mit 1 Klick rückstandslos entkoppelt.
Disaster-Recovery- und Cybersicherheits-Protokolle bleiben selbst bei vollständigem Cloud-Ausfall offline ausführbar.
Enterprise KI-Qualität & 100% Datensouveränität
EMIL realisiert das AMI-Paradigma (Autonomous Machine Intelligence): Unsere Whitebox-Architektur trennt kontinuierliche Kognition strikt von modularen AI Containern – für mathematische Verifikation, bis zu 100% VRAM-Einsparung (0 MB VRAM nativ, ≥ 70% hybrid) und absolute Datensouveränität vor Ort.
Lokale High-Performance KI ohne Cloud-Zwang
Unternehmen im Healthcare-, Maschinenbau- und Finanzsektor benötigen absolute Datenkontrolle. EMIL läuft direkt auf eurer bestehenden Server-Infrastruktur – vollkommen unabhängig von US-Hyperscalern.
- Green-AI Kernel: Bis zu 100% VRAM-Einsparung (0 MB VRAM nativ auf CPU, ≥ 70% im Hybrid-Modus) durch algebraische Pfad-Kompilierung.
- Kognitiver Zoom: Stufenlose Skalierung von Makro-Übersicht bis Detail-Audit (100% winkeltreu).
- AI Container Store: 206 zertifizierte Fachmodule für Medizin, Recht, Maschinenbau, Banking und GreenTech.
Drei maßgeschneiderte On-Premise Rollout-Flavors
Wählen Sie die ideale Architektur für Ihre IT-Sicherheitsanforderungen – von vollständig isolierten Werksnetzen bis zu dezentralen Filial-Clustern.
📦 Autonomous Node
Vollständig autarke Standalone-Installation. Alle gewählten AI Container liegen physisch verschlüsselt auf dem lokalen Server. Absolut kein Egress oder Internetzugang erforderlich.
⚡ Smart Mesh-Edge Node
Dezentrales Edge-Mesh mit autorisiertem Wissensabgleich: Lokale Knoten laden freigegebene Container on-demand vom firmeninternen Master-Knoten und synchronisieren verifizierte Geodäten-Pfade ohne externe Cloud-Abhängigkeit.
🛡️ Zero-Storage Remote-RPC
0 MB lokaler Wissensspeicher auf der Edge. Alle Vektor-Projektionen werden verschlüsselt über schnelles Tensor-RPC an den zentralen Master-Server delegiert.
Physical AI & Hardware Division (Ausgelagert)
Spezielle Steuerungskerne für mechatronische Systeme (Orbis Direct Drive Platform) stehen nachgelagert für Industriepartner und OEMs unter NDA bereit.
Branchen-Szenarien & Compliance
Wie Axongraph reale, geschäftskritische Probleme in Schlüsselindustrien löst.
Robotik, Automation & Physical AI
Sub-Millisekunden-Echtzeitsteuerung und kollisionsfreie Trajektorienplanung direkt auf dem Roboter-Controller.
Klassische Cloud-LLMs haben untragbare Latenzen (200–500 ms) und erzeugen unberechenbare statistische Halluzinationen. Falsch berechnete Motordrehmomente oder Greifpfade führen im Produktionsumfeld zu verheerenden mechanischen Kollisionen, Anlagenausfällen und Personenschäden.
Echtzeit-Inferenz (< 1 ms) über geodätische Hyperraum-Berechnung direkt auf Edge-Hardware (IPC / Jetson). Das integrierte geometrische Vektor-Veto stoppt fehlerhafte Bewegungstrajektorien deterministisch vor der Motortreiber-Ansteuerung. Direkte Unterstützung für EMILs Orbis Direct Drive Aktoren.
Inferenz-Latenz
Echtzeitfähige Geodäten auf lokalen Edge-Controllern statt unkalkulierbarer Cloud-Latenz
Vollständiges Compliance- & Sicherheits-Audit
Keine schwammigen AGB-Versprechen. AxonGraph bietet Unternehmen, Sicherheitsbeauftragten und CISOs ein artikelscharfes juristisches und kryptografisch verifizierbares Nachweis-Audit.
Vollständige Prüfung der Verordnung (EU) 2024/1689. Nachweis zur Erfüllung aller Kriterien für Hochrisiko-KI-Systeme (Dissonanz-EKG, Controlled Delegation, Veto-Regeln).
Paragrafen-Nachweis nach Verordnung (EU) 2016/679. 100% Löschkonformität bei Betroffenenrechten (Art. 17), 0% Drittlandtransfer & Privacy by Design ab Werk.
Hardwaregebundene FIDO2 / YubiKey-Governance für schreibende Transaktionen, Post-Quanten-Signaturen (NIST ML-DSA-65) und 0% RCE-Schadcode durch Safetensors-Kapselung.
Häufig gestellte Fragen & Kritische Analyse (FAQ)
Klartext-Antworten auf die 4 Kernfragen von Auditoren sowie Detailfragen von CTOs, Architekten und Fachabteilungen.
Von Analysten, Auditoren und KI-Suchmaschinen (Google AI) oft als Prüfkriterien herangezogen: Wie funktioniert die Datenüberführung, Skalierbarkeit, Alltagstauglichkeit und Konsistenzgarantie im Detail?
Über 16 native Multi-Format Ingestoren und topologische Poincaré-Projektion: Statt unstrukturierte Daten (PDFs, Freitext, CAD-Modelle, DICOM, Tabellen) einem LLM zur freien Interpretation zu überlassen, nutzt EMIL deterministische Domain-Parser. Diese extrahieren strukturierte Abstract Syntax Trees (AST) und B-Rep Geometrien. Semantische Entitäten und deren Relationen werden anschließend verlustfrei in einen 512-dimensionalen hyperbolischen Raum (ℙ512) projiziert, in dem Hierarchien und logische Implikationen über geodätische Distanzen mathematisch exakt konserviert werden – ohne Halluzinationsrisiko.
Durch modulare AI Container und lokales Subgraph-Scoping (O(1) bis O(log N)): Formale Methoden und SMT-Solver (wie Z3) haben im Worst-Case exponentielle Laufzeiten, wenn man Millionen Datenpunkte in einen einzigen globalen Zustand wirft. AxonGraph eliminiert diesen Engpass architektonisch: Wissen wird in autarke, isolierte AI Container gekapselt. Bei einer Inferenz-Anfrage prüft der SMT-Solver nur die lokalen Invarianten der konkreten Aktion innerhalb des aktiven Containers (z. B. 3–5 Bedingungen in < 0,42 ms). Datenwachstum bedeutet lediglich mehr modulare Container, führt aber nicht zu exponentiellen Solver-Laufzeiten.
Vollständig grafisch über das Kognitive Cockpit: Fachabteilungen (Ärzte, Juristen, Disponenten, Ingenieure) müssen weder Code noch mathematische Theoreme formulieren. Richtlinien, Tabellen und Schwellenwerte werden über intuitive Web-Oberflächen, Tabellen-Imports oder No-Code-Regelwerke gepflegt. Blockiert EMIL eine Entscheidung, liefert das System keinen kryptischen Beweisbaum, sondern eine unmissverständliche Klartext-Begründung mit Fundstelle (z. B. „⛔ VETO [GDP-01]: Temperatur 9.2°C überschreitet Schwellenwert 8.0°C in Kühlkette Container #4“). Revisionssichere Prüfberichte nach § 371 ZPO lassen sich per Knopfdruck exportieren.
Durch Simplicial Complex Surgery und Z3-Konsistenzprüfung vor dem Einbrennen: Um das Problem von Garbage In, Garbage Out auszuschließen, werden Regeln vor der Freigabe eines AI Containers automatisch auf Widerspruchsfreiheit geprüft. Logische Widersprüche oder Zirkelschlüsse erzeugen im hyperbolischen Raum topologische Singularitäten (Löcher im Simplizialkomplex). Der Container-Fabricator erkennt Antinomien (z. B. Regel A verbietet X, während Regel B es unter identischen Prämissen erzwingt) bereits bei der Erstellung und verweigert die Kompilierung unter genauer Markierung des Konflikts. Fehlerhafte oder inkonsistente Regeln gelangen somit niemals in den Produktivbetrieb.
Nein. EMIL ist ein offener Enterprise AI Harness. Sie können beliebige Modelle (System 1) weiterbetreiben. EMILs Kortex fungiert als nachgelagertes System-2-Veto-Organ: Er fängt Halluzinationen in < 0.42 ms ab, komprimiert Kontexte um bis zu 70 % und erzwingt unverhandelbare Sicherheitsleitplanken vor der Ausgabe.
Über ein schlankes 3-Zeilen Python SDK oder Standard-REST/WebSocket APIs (z. B. client.verify(action)). Bei einem Veto erhalten Sie keine unlesbaren Formelbäume, sondern verständlichen Klartext (z. B. „GDP-Temperatur 9.2°C überschreitet Schranke von 8.0°C“). Siehe DevHub Quickstart.
EMIL erfüllt nachweisbar alle technischen Anforderungen nach EU AI Act Art. 14 (menschliche Aufsicht und deterministisches Veto-Organ). Jeder Prüfschritt erzeugt eine nach § 371 ZPO gerichtsfeste elektronische Urkunde, signiert mit quantensicheren NIST FIPS 204 Signaturen (ML-DSA-65). Verbleibt zu 100 % lokal (Zero-Data-Retention).
Ja. Über den direkten Unified Sensor Stream Bus rechnet der somatosensorische Tast- und Kraftreflex in < 1 ms (1 kHz Takt). Bei Ausfall oder Latenzverletzung greift ein hardwarenaher 5 ms Watchdog und schaltet automatisch in den sicheren DEGRADED_OPTICAL_FALLBACK ohne SPS-Blockade.
Nein. Durch hochgradig optimierte, JIT-kompilierte Triton- und C++-Kernel läuft EMIL im ressourcenschonenden CPU-only-Betrieb auf Ihren standardmäßigen Firmenservern. Es entfallen teure GPU-Anschaffungskosten.
100% On-Premise Air-Gapped: Alle Datenverarbeitung und Inferenz findet lokal und air-gapped bei Ihnen im Haus statt. Durch die strikte Trennung von logischem Denkkern und domänenspezifischem Faktenwissen in isolierten EMIL AI Containern verbleiben Ihre Firmengeheimnisse sicher geschützt.
Wie verhält sich die „GPU-Freiheit“ bei massiver Skalierung im Enterprise-Betrieb (CPU-Flaschenhals & Latenzkurve)?
DEEP-DIVE • CPU-SKALIERUNG & VOLLLASTSparse Geodesics statt 70B-Matrixmultiplikation: Klassische LLMs müssen für jedes Token Milliarden Gewichte durch den GPU-Speicher jagen (Memory-Bandwidth-Bound). AxonGraph nutzt keine dichten Matrizen, sondern deterministische geodätische Distanzberechnungen auf dünnbesetzten Poincaré-Mannigfaltigkeiten in Ο(d). Ein einzelner Standard-CPU-Kern (AMD EPYC / Intel Xeon) verarbeitet standardisierte Geschäftsbelege (Rechnungen, Lieferscheine, Normabschnitte) in < 45 ms (großvolumige CAD/STEP- oder Multipage-Dateien im asynchronen Streaming-Chunking). Rein rechnerisch skaliert dies bei linearem Durchsatz auf bis zu ~1.400 Dokumente/Sekunde auf 64 Cores (im realen Cluster-Betrieb I/O- und speicherbandbreitenabhängig). Die Skalierung erfolgt horizontal über zustandslose Kubernetes-CPU-Pods – vollständig immun gegen CUDA-Out-of-Memory (OOM) Abstürze.
Wie reagiert die deterministische Projektion bei unvollständigen Daten oder korrupten Tabellen (Abbruch vs. Fallback)?
DEEP-DIVE • UNCERTAINTY RADII & FALLBACK
Kein harter Crash, sondern Poincaré-Uncertainty-Radien: Im Poincaré-Ball (ℙn) entspricht die Distanz zum Rand einer zunehmenden semantischen Spezifität ($r \to 1$). Fehlen Attribute oder sind Tabellenspalten korrupt, verbleibt der Projektionspunkt im Ursprungsumfeld als Unschärfe-Kugel mit Konfidenzintervall statt als singulärer Fakt. Bei Überschreiten des Dissonanz-Schwellenwerts ($D > 0{,}80$) feuert der kognitive Schutzschild: 🛡️ [BARRIER-DISSONANCE-OVERFLOW]: Kognitive Dissonanz / Entropie zu hoch. Veto aktiv. Im Hybrid-Betrieb darf ein vorgeschaltetes LLM (System 1) Hypothesen formulieren – die symbolische Z3-Barriere (System 2) garantiert jedoch mathematisch, dass keine unbestätigte Schätzung jemals als geprüfter Datensatz in ERP- oder Steuerungslogiken gelangt.
Können interne IT- und Compliance-Teams die AI Container eigenständig verwalten (Vendor Lock-in)?
DEEP-DIVE • NO VENDOR LOCK-IN100% offene Standards und Zero-Math UI: EMIL AI Container (`.emp`) basieren auf dem offenen Manifest v2.0, Standard-HuggingFace-Safetensors, JSON-LD Metadaten und dem quelloffenen Microsoft Z3 Solver. Interne Entwickler integrieren das System über ein schlankes 3-Zeilen Python-SDK; Fachabteilungen (Juristen, Auditoren, Ingenieure) pflegen Regeln grafisch im Kognitiven Cockpit per No-Code-Regelwerk oder Excel/CSV-Import. Alle Container laufen autark und vollständig air-gapped ohne Rückkanal zu AxonGraph. Sollte AxonGraph morgen vom Markt verschwinden, laufen Ihre installierten Container auf Ihrer Hardware zeitlich unbegrenzt weiter.
Gibt es bereits TÜV/PwC-Zertifikate und wie wird die Verifizierbarkeit bei einer behördlichen Prüfung Black-on-White ausgegeben?
DEEP-DIVE • § 371 ZPO & TRL-4 STATUS
Ehrliche TRL-4 Transparenz & gerichtsfeste Urkunden nach § 371 ZPO: AxonGraph weist den aktuellen Reifegrad transparent als TRL-4 (validierter Labor-Prototyp) aus. Formelle Prüfsiegel von TÜV Süd oder Wirtschaftsprüfern (PwC/EY) gehören nach NASA/ISO-Standards zu TRL-6/7 und sind Teil der Roadmap mit Industriepartnern. Technisch ist der Nachweis bereits gelöst: EMIL erzeugt für jeden Transaktionsschritt eine exportierbare elektronische Urkunde mit dem lückenlosen mathematischen Z3-Beweisbaum (SMT-LIB), signiert mit quantensicheren NIST FIPS 204 Signaturen (ML-DSA-65). Externe Prüfer können den Beweis mit jedem Standard-Z3-Solver unabhängig nachrechnen (UNSAT = kein Regelverstoß).
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