Veröffentlichung arXiv:2603.21852
Mathematische Publizierung der theoretischen Grundlagen für den EML Sheffer-Operator ("All elementary functions from a single operator").
- Synthetischer EML-Operator: Ersetzung heterogener Aktivierungsfunktionen durch einen einzigen Operator.
- FPU-Reduktion: Mathematische Herleitung zur Vermeidung schwerer Floating-Point Multiplikationen.
- Nicht-euklidische Räume: Erste Formeln für neuronale Netze auf gekrümmten Vektorräumen.
Veröffentlichung arXiv:2604.13871 & Prototyping
Publikation zum Hardware-Effizienzbeweis und Beginn der ersten Software-Prototypen der EML-Architektur.
- Effizienzbeweis: Nachweis der 70%igen VRAM- und Energieeinsparung auf gekrümmten Mannigfaltigkeiten.
- Green AI Paradigma: Konzeptionierung ressourcenschonender Inferenz für Enterprise & europäische Industrie.
- Architektur-Prototypen: Erste experimentelle C++/Python Code-Module für EML-Netze.
Launch EML-AI Core & C++ Triton JIT Engine
Offizieller Start der Software-Implementierung des EML-AI Haupt-Repositories.
- C++ Triton JIT Engine: Maßgeschneiderter Hardware-Compiler für VRAM-effiziente Operatoren.
- Unified Curvature Manifold: Poincaré-Hyperbelräume, Riemannsche Ricci-Flows & Quaternionen-Transformationen.
- 3D Telemetrie-Visualisierung: Echtzeit-Monitoring von VRAM-Bedarf und Gradientenverlauf.
Liquid Time Constant (LTC) & Spiking Neural Networks (SNN)
Integration kontinuierlicher Zeitnetzwerke für dynamische Signal- und Sensorverarbeitung.
- LTC & SNN-Layer: Spiking-Strukturen für zeitabhängige Signalverarbeitung im Modellkern.
- HPC Tensor Streaming Engine: Ultra-Low-Latency TCP Socket-Streaming für verteilte Cluster.
Distributed Multi-GPU Pipeline & Auto-Curriculum
Härtung der Multi-GPU-Trainingsinfrastruktur und automatische Fortschrittsmessung.
- Auto-Curriculum Telemetrie: Automatische TOPS-Leistungserfassung und Plateau-Erkennung.
- Thread-Safe Sensorik: Absicherung des verteilten Multi-GPU Swarm-Clusters gegen Speicher-Lecks.
Rosetta-Stone IP-Architektur & AI-Container-Konzept
Ausarbeitung der IP-Schutzrechts-Taxonomie und Spezifikation modularer Wissens-Container.
- Rosetta Stone Mapping: Rechtssichere Begriffsklassifikation zur Wahrung der technologischen Schöpfungshöhe.
- Language AI Container Architektur: Entwurf modularer Wissens-Module für zielgerichtete Domänen-Inferenz.
Gründung Repo AxonGraph & 6-in-1 USP Modell
Start der Plattform axongraph.ai für den gewerblichen Einsatz in Enterprise & Industrie.
- 6-in-1 USP Positionierung: Green AI (70% VRAM-Einsparung in v1 ➔ 0 MB VRAM / CPU-Only in v2), Datensouveränität, Whitebox-Transparenz, 0% Tokenkosten, EU AI Act Compliance.
- Automatische Spracherkennung: Nahtlose DE/EN Personalisierung beim ersten Seitenaufruf.
Single Language AI Container Protocol & Geodesic Paths
Formalisierung des zentralen Sprach-AI-Containers und mathematische Geodäten-Optimierung.
- Single Language AI Container Protocol: Modulare LatentAdapter-Erweiterungen ohne Retraining des Grundmodells.
- Geodätische Pfade: Trajektorien-Optimierung in gekrümmten Latent-Räumen.
SafeTensors Migration & Lückenloser Audit-Trail
Absicherung der Gewichte-Integrität und verifizierbare Nachvollziehbarkeit.
- SafeTensors Standard: Umstellung aller Gewichte auf sicheres Zero-Copy Ladeformat.
- DSGVO Audit-Trail: Lückenloser Nachweis der Vektorraum-Transformationen im Modell.
Strategic Proposal Framework & Bilinguales NDA
Aufbau der Unternehmensunterlagen für Förderpartner und technische Prüfungen.
- 18 maßgeschneiderte Proposals: Vollständige Antragsunterlagen für Förderprogramme und Inkubatoren ausgearbeitet.
- Bilinguales NDA: Zweisprachiges Vertraulichkeitsverfahren (DE/EN) für Partnerprüfungen.
TRL 3–4 Validierung & Industrie-Scaling Roadmap
Formale Bestätigung der Technologiereife TRL 3–4 (Proof of Concept im Labor).
- TRL 3–4 Laborbeweis: Exakte Verifikation der EML-Architektur im kontrollierten Versuchsaufbau.
- TRL 5–8 Roadmap: Scrollbarer Stufenplan bis zur industriellen Serienreife (TRL 9).
Spinal Reflex Arc & Time-Reversed Rollback Buffer
Konzeptionierung des reaktiven Nervensystems für Physical AI und Edge-Autonomie.
- Sub-150ms Reaktionszeit: Reaktiver Reflexbogen für extrem schnelle Umwelteingriffe.
- Time-Reversed Rollback Buffer: Nahtloser Handover-Loop zwischen Edge-Hardware und EMIL Cognitive Core.
Enterprise C4 Architekturschema & Multimodal Ingestion
Veröffentlichung des interaktiven Architekturschemas für technische Entscheider.
- 4-Subsystem Architektur: Visualisierung von Ingestion, Dissonanz-Prozessor, Cognitive AI Container & Triton Kernel.
- Enterprise IT-Konnektoren: Schnittstellen für Git, SQL-Datenbanken, SAP & CRM-Systeme.
EU AI Act (113 Artikel) & DSGVO (99 Artikel) Online-Audits
Vollständiges öffentliches Audit für europäische KI-Regulierung und Datenschutz.
- EU AI Act (113 Artikel): Zweisprachiges Audit-Overlay zur Verifikation aller gesetzlichen Pflichten.
- 100% On-Premise Ausrichtung: Vollständiger Schutz lokaler Unternehmensdaten ohne US-Cloud.
Launch Sparte Orbis (Physical AI / Direct Drive)
Start der mechatronischen Hardware-Sparte für direktangetriebene Kugelgelenk-Systeme.
- 3-DOF Kugelgelenk-Plattform: Getriebeloser Direktantrieb ohne mechanische Achs-Singularitäten.
- SO(3) Mannigfaltigkeits-Feldregelung: Mathematisch gekoppelte Feldsteuerung für Orbis Antriebe.
Multi-AI Container Autograd & Zero-Copy SafeTensors Loading
Härtung des Datendurchsatzes für hochparallele Inferenz.
- Multi-AI Container Autograd: Dynamisches Routing mehrerer Sprach-AI Container im Autograd-Graphen.
- Zero-Copy Loading: Ladezeiten-Reduktion durch direkten SafeTensors Speicherzugriff.
H100 GPU-Cluster Training & Automated 8-Level Curriculum
Skalierung des Modelltrainings auf dedizierter Hochleistungs-Forschungsinfrastruktur.
- H100 Rechencluster: Ausführung großskaliger Trainingsläufe auf NVIDIA H100 GPU-Knoten.
- 8-Level Auto-Curriculum: Automatische Plateau-Erkennung und stufenweises Modell-Voranschreiten.
EMIL Cyber-Cat Maskottchen & Enterprise Web-Relaunch
Einführung des Marken-Symbionten und Relaunch der Unternehmensseite axongraph.ai.
- EMIL Cyber-Cat: Marken-Symbiont für Green AI, Agilität und Open/Whitebox-Transparenz.
- Enterprise Webauftritt: Relaunch von axongraph.ai mit 3-spaltigem Glassmorphism Mega-Menu.
EMIL Genesis: Erste zusammenhängende System-1/System-2 Test-Antwort
Wichtiger Entwicklungsfortschritt im Labor: Der experimentelle EMIL-Software-Prototyp hat zum ersten Mal eine zusammenhängende, strukturierte Textantwort zu System 1/System 2 und Governance-Logik generiert.
- System-1 & System-2 Kopplung: Erste zusammenhängende sprachliche Antwort über die kombinierte Sprach- und Poincaré-Kognitionsebene.
- Experimentelle AI Container-Schaltung: Testweises simultanes Routing über Procedural (L2), Episodic (L1) und Executive (L3) bei inaktivem Empathy (L1).
- Dissonanz-EKG Telemetrie: Erste Messung der internen Unsicherheitsstabilität (56.5%) und des Veto-Filterstatus im Laborversuch.
- Governance-Regeln im Prototyp: Experimentelle Verankerung formaler Unternehmensrichtlinien (4-Augen-Freigabe, SoD) im symbolischen Regelsystem.
Launch Live-Inferenz-Studio & AI Container Store (Prototyp-Stadium)
Offizieller Online-Launch der interaktiven AxonGraph Enterprise-Websuite auf axongraph.ai im Prototyp-Stadium: Bereitstellung des Live-Inferenz-Studios (Zero-Data-Egress) und des Enterprise-Marktplatzes mit 206 vorzertifizierten Industrie- und Kognitions-Organen (.emp).
- AI Container Store Marktplatz (206 Module): Interaktiver Enterprise-Katalog vorzertifizierter Kognitions- und Aktorik-Organe (.emp) für Industrie (Automobilzulieferer, Werkzeug- & Maschinenbau, Robotik, Medizintechnik & FinTech) im Prototyp-Stadium.
- Hot-Swapping & Zero-Drift: Live-Simulation des sekundenschnellen Modulaustauschs (< 15 ms) an den gefrorenen Kognitionskern mit 0,0000 % Model-Drift.
- Post-Quantum AI Container Passports: Kryptografische Verifikation mittels ML-DSA-65 Signaturen, mathematischen SMT-Veto-Regeln und hardwaregebundenem Node-Locking.
- Interaktives Live-Inferenz-Studio: Direkt im Browser ausführbare System-1/System-2 Kognition mit Zero-Data-Egress, Live-Streaming Markdown und IEEE 1849 XES Audit Trail.
- Rechtssicheres Pilot-Stadium: Klare Ausrichtung als interaktiver Technologiedemonstrator & B2B-Design-Partner Showcase mit kostenfreien Evaluierungspaketen vor offizieller Gesellschaftsgründung.
Architektur v2 Durchbruch: 100 % CPU-Inferenz (0 MB VRAM) & 512D Poincaré-Kognition
Vollständige technologische Loslösung von teuren GPU/NPU-Rechenzentren: Der neu konzipierte EMIL v2 Kern rechnet in Echtzeit auf Standard-CPUs und Industrie-Edge-Rechnern mit 0 MB VRAM, hyperbolischer 512D-Poincaré-Wissenseinbettung und deterministischer Z3-SMT-Logik.
- 100 % CPU-Betrieb (0 MB VRAM): Vollständige Unabhängigkeit von GPUs – läuft hochoptimiert und ressourceneffizient auf Standard-Firmenservern und IPCs.
- 512D Poincaré-Hyperball: Nicht-euklidische Wissenseinbettung mit geodätischer Resonanzprüfung (dH ≤ 0.18) in unter 0,05 ms.
- Deterministische Z3-SMT Logik: Mathematisch unanfechtbare Verifikation von Normen (VDI, ISO) und Fristen (BGB) mit 100 % Halluzinationsfreiheit.
- Hot-Swap < 15 ms: Nahtloses Ein- und Ausklinken modularer .emp-Fachmodule zur Laufzeit ohne Neustart des Kognitionskerns.
Launch Enterprise DevHub, ProofChain SDK & B2B Design-Partner Programm
Veröffentlichung des offiziellen Entwicklerleitfadens für hexagonale Clean Architecture (Ports & Adapters), des formalen ProofChain-SDKs mit Post-Quantum-Siegeln und Etablierung des rechtssicheren B2B-Design-Partner-Programms.
- Hexagonales Enterprise SDK: Strikte Trennung von kognitivem Kern und externen Protokollen für maßgeschneiderte Inhouse-Adapter (SAP, OPC-UA, SQL, REST).
- ProofChain SDK (NIST FIPS 204): Python-Beweisketten mit manipulationssicherer ML-DSA-65 Quantensignatur für automatische Buchungen und Hardware-Relais.
- Cognitive Agent Harness (EU AI Act Art. 14): Metakognitiver Supervisor zur mathematischen Absicherung externer Multi-Agenten-Flotten (CrewAI, LangGraph, n8n).
- Rechtssicheres Pre-Incorporation Framing: Etablierung des formalen Design-Partner-Programms und Bereitstellung von Air-Gapped Testversionen vor der Gesellschaftsgründung.
EML Native NLP Engine: Deterministische Satzsynthese ohne Transformer (0 MB VRAM)
Vollständiger Verzicht auf stochastische Sprachmodelle für die Textausgabe: Die neu entwickelte Native NLP Engine synthetisiert Fachauskünfte, Validierungsberichte und Verträge deterministisch über funktorielle Valenz-Algebren (SVO, SOV, V2, VSO) direkt aus dem Poincaré-Hyperraum.
- Funktorielle Valenz-Algebra: Mathematisch garantierte Satzkonstruktion in Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch und Chinesisch mit 0 % Halluzinations- und Drift-Risiko.
- 0 MB VRAM & 100 % Pure Python/CPU: Läuft ohne jegliche neuronale Matrix-Gewichte im VRAM, 100 % autark und ohne externe Parser-Daemons.
- Simplex-basierte Valenzbindung: Verben binden Aktanten als topologische Simplexe im Hyperraum mit formaler Typisierung.
- Enterprise-Ingestion: Direkte Anbindung von 16 nativen Industrie-Dialekten (CAD/STEP, DICOM, CAN-Bus, EDIFACT, XRechnung) an den Kognitionskern.
Simplicial Complex Surgery & Euler-Poincaré Homologie-Invarianz
Mathematischer Durchbruch bei der dynamischen Wissensrekonstruktion: Komplexe Widersprüche und Wissensparadoxien werden durch topologische Chirurgie auf simplizialen Komplexen unter Erhalt der Euler-Charakteristik χ = V - E + F und der Betti-Zahlen bereinigt.
- Topologische Chirurgie: Deterministisches Zerschneiden und Rekonstruieren von Wissensräumen bei Normenkollisionen ohne Modell-Retraining.
- Adaptive Gegenkrümmung canti: Dynamische Krümmungskompensation im Kognitionsraum zur präzisen Dissonanz-Neutralisierung.
- Residual-as-Proof Anomaly Engine: Mathematische Verifikation von strukturellen Defekten (Typ A) und normativen Antinomien (Typ B).
- Post-Quantum Engramm Lineage: Lückenlose historische Abstammungskette aller Wissensmutationen, versiegelt mit ML-DSA-65 Signaturen.
Unified Sensor Stream Bus & Spinaler Schutzreflexbogen (< 1 ms)
Integration von hardwarenaher 1-kHz-Sensorik für die Physical-AI- und Robotik-Plattform ORBIS: Ein hochperformanter 2.156-Byte Zero-Copy SHM Bus verbindet Vision, Audio und Somatosensorik mit einem dezentralen Gelenk-Reflexbogen (STM32 JCU).
- 2.156-Byte Zero-Copy SHM Bus: Bit-identische, verlustfreie Drahtserialisierung für 1 kHz Sensor-Streams mit < 0,05 ms Transferzeit.
- Spinaler Schutzreflex (< 20 µs): Sofortiger time-reversed Rollback aus einem 150-ms-Ringpuffer bei Schmerz- oder Kraftspitzen ohne zeitaufwändige inverse Kinematik.
- 5 ms Heartbeat-Watchdog: Physische Signaltrennung wird sofort erkannt und schaltet unterbrechungsfrei in den sicheren
DEGRADED_OPTICAL_FALLBACK. - PQC-Frame-Integrität: Jeder Sensor-Frame trägt ein 64-Byte ML-DSA-65 Authentifizierungstoken zur Abwehr von Hardware-Spoofing.
EMIL v2.2 Meilenstein: 50/50 Formale Beweise (100 % Q.E.D.) & TRL-4 Validierung
Vollendung des umfassenden mathematischen Beweis-Katalogs auf exakt 50/50 verifizierte Theoreme, Erreichung des formalen TRL-4-Reifegrads (Laborvalidierung) und Veröffentlichung der überarbeiteten Topologie- & Systemarchitektur-Dokumentation.
- 50/50 Formale Beweise (100 % Q.E.D.): Lückenlose mathematische Verifikation aller Kern-Theoreme (PQC FIPS 203/204, SO(3) Lie-Kinematik, konforme Krümmungs-Invarianz, Z3-Potentialbarrieren).
- TRL-4 Grant Lab: Offizielle Validierung aller Kernsubsysteme in einer kontrollierten Laborumgebung nach Horizon-Europe- und BMBF-Standards.
- In-Process Kognitions-Inspektor: Verifizierung von Gedankenpfaden direkt im Prozessraum via Shared Memory ohne containerbedingte Netzwerklatenzen.
- Integrations-Test-Suite: 17 automatisierte Ende-zu-Ende-Tests sichern Air-Gap, Sensor-Watchdog, Cockpit-APIs und IP-Sanitization dauerhaft ab.